问题期待值实际情况这个公式意味着，如果在实际情况不变的前提下，你对某件事的期待值越高，问题便容易被强化和增大，随之会造成无谓内耗。人的烦恼和痛苦源于盲目自信和盲目乐观，源于期待与现实之间的落差，由此得出一个幸福公式：现实值-期望值=幸福值，提升幸..福感的唯一办法就是降低期望，之所以生活不幸福，唯一的原因是期望太高。人生智慧#幸福感与期望。

E(X)X1 * p(X1) X2 * p(X2) Xn * p(Xn)X1 * f1(X1) X2 * F2(X2) Xn * fn(Xn).3，X .n是离散随机变量，p(X1)，p(X2)，p(X3)和p(Xn)是这些数据的概率函数。在几个随机出现的数据中p(X1)，p(X2)，p(X3)和p(Xn)的概率函数被理解为数据X1。

X3，Xn出现的频率f (Xn)。共同分布的方差1。两点分布。2.二项分布X~B(n，p)引入了随机变量Xi(A在第一次实验中出现的次数服从两点分布)。3.泊松分布(推导省略)。4.均匀分布的另一个计算过程是。5.指数分布(略)。6.正态分布(略)。7.T分布:其中X~T(n)和E(X)0。8.F分布:其中X~F(m，

一个不确定的事件，都有确定的结果。记下第一个结果值为s1，其出现概率为p1，第二个结果值为s2，其出现概率为p2，...第n个结果值为sn，其出现概率为pn...然后期望 value exs1 * P1 S2。

期望公式:方差公式:扩展数据:概率论和统计方差度量一个随机变量或一组数据时，对离散程度的度量。概率论中方差是用来衡量随机变量与其数学期望(即均值)的偏差。统计学中的方差(样本方差)是每个样本值与所有样本值的平均值之差的平方值的平均值。在许多实际问题中，研究方差即偏离度具有重要意义。方差描述了随机变量的值对其数学的离散程度期望。

1。在概率论和统计学中，离散随机变量的math 期望值是每个可能结果的总和乘以它在实验中的结果概率，换句话说,期望的值就像是在相同的机会下重复多次的随机实验，所有那些可能状态的平均结果基本相当于期望value期望的个数。需要注意的是期望的值不一定等同于常识中的“期望”,“期望value”也不一定等于每一个结果，(换句话说，期望的值就是这个变量的输出值的平均值。